Exercice 12 - Exercice 1

1 h 30 min
120
Un exercice pour traiter les signaux les plus usuels en traitement du signal.
Question 1
Partie 1 - Signal creˊneau {\color{RoyalBlue}{\textbf{Partie 1 - Signal créneau }}}
Soit AA un nombre réel strictement positif. Soit TT un nombre réel strictement positif. Soit ff une fonction numérique TT-périodique, telle que :
f:{R⟶Rt⟼f(t)={−Asit∈]−T2 ; 0[+Asit∈]0 ; T2[f : \left\lbrace \begin{array}{rcl} \mathbb{R} & \longrightarrow & \mathbb{R} \\ & & \\ t & \longmapsto & f(t) = \left\lbrace \begin{array}{rcl} -A & \mathrm{si} & t \in \left] - \dfrac{T}{2}\,;\, 0 \right[ \\ & & \\ +A & \mathrm{si} & t \in \left] 0 \,;\, \dfrac{T}{2} \right[ \\ \end{array} \right. \end{array} \right.

Représenter graphiquement la fonction ff.

Correction
On a la représentation graphique suivante :

Question 2

Déterminer la série de Fourier\textit{Fourier} SFf\mathcal{SF}_f associée.

Correction
La fonction ff étant impaire, on en déduit que :
∀n∈N  an=0\forall n \in \mathbb{N} \,\, a_n = 0
Puis :
∀n∈N⋆  bn=2T∫−T2T2f(t) sin⁡(nωt) dt\forall n \in \mathbb{N}^\star \,\, b_n = \dfrac{2}{T} \int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} f(t) \, \sin(n \omega t) \, dt
Soit :
bn=2T(∫−T20−A sin⁡(nωt) dt+∫0T2A sin⁡(nωt) dt)b_n = \dfrac{2}{T} \left( \int_{-\frac{T}{2}}^{0} -A \, \sin(n \omega t) \, dt + \int_{0}^{\frac{T}{2}} A \, \sin(n \omega t) \, dt\right)
D'où :
bn=2AT(−∫−T20 sin⁡(nωt) dt+∫0T2 sin⁡(nωt) dt)b_n = \dfrac{2A}{T} \left( -\int_{-\frac{T}{2}}^{0} \, \sin(n \omega t) \, dt + \int_{0}^{\frac{T}{2}} \, \sin(n \omega t) \, dt\right)
Ainsi :
bn=2AT(∫0−T2 sin⁡(nωt) dt+∫0T2 sin⁡(nωt) dt)b_n = \dfrac{2A}{T} \left( \int_{0}^{-\frac{T}{2}} \, \sin(n \omega t) \, dt + \int_{0}^{\frac{T}{2}} \, \sin(n \omega t) \, dt\right)
En intégrant :
bn=2AT([−cos⁡(nωt)nω]0−T2+[−cos⁡(nωt)nω]0T2)b_n = \dfrac{2A}{T} \left( \left[ - \dfrac{\cos(n \omega t)}{n \omega} \right]_{0}^{-\frac{T}{2}} + \left[ - \dfrac{\cos(n \omega t)}{n \omega} \right]_{0}^{\frac{T}{2}} \right)
D'où :
bn=−2AnωT([cos⁡(nωt)]0−T2+[cos⁡(nωt)]0T2)b_n = -\dfrac{2A}{n\omega T} \left( \left[ \cos(n \omega t) \right]_{0}^{-\frac{T}{2}} + \left[ \cos(n \omega t) \right]_{0}^{\frac{T}{2}} \right)
On obtient alors :
bn=−2AnωT(cos⁡(−nωT2)−cos⁡(0)+cos⁡(nωT2)−cos⁡(0))b_n = -\dfrac{2A}{n\omega T} \left( \cos\left(-n \omega \dfrac{T}{2} \right) - \cos(0) + \cos\left(n \omega \dfrac{T}{2} \right) - \cos(0) \right)
La fonction cosinus étant paire, on en déduit que :
bn=−2AnωT(cos⁡(nωT2)−cos⁡(0)+cos⁡(nωT2)−cos⁡(0))b_n = -\dfrac{2A}{n\omega T} \left( \cos\left(n \omega \dfrac{T}{2} \right) - \cos(0) + \cos\left(n \omega \dfrac{T}{2} \right) - \cos(0) \right)
Ce qui nous permet d'écrire que :
bn=−2AnωT(2cos⁡(nωT2)−2)b_n = -\dfrac{2A}{n\omega T} \left( 2\cos\left(n \omega \dfrac{T}{2} \right) - 2 \right)
Donc :
bn=4AnωT(1−cos⁡(nωT2))b_n = \dfrac{4A}{n\omega T} \left( 1 - \cos\left(n \omega \dfrac{T}{2} \right) \right)
Or, on sait que ωt=2π\omega t = 2 \pi. D'où :
bn=4AnωT(1−cos⁡(nπ))b_n = \dfrac{4A}{n\omega T} \left( 1 - \cos\left(n\pi \right) \right)
De plus, on a :
cos⁡(nπ)=(−1)n\cos\left(n\pi \right) = (-1)^n
Ainsi :
bn=4AnωT(1−(−1)n)b_n = \dfrac{4A}{n\omega T} \left( 1 - (-1)^n \right)
On constate que pour tout les nn pairs, on a (1−(−1)n)=0\left( 1 - (-1)^n \right) = 0. Donc, seul les termes de nn impairs sont non-nuls. Soit p∈Np \in \mathbb{N}, et on pose n=2p+1n=2p+1. Ce qui nous permet d'écrire que :
b2p+1=4A(2p+1)ωT(1−(−1)2p+1)=4A(2p+1)ωT(1−(−1))=4A(2p+1)ωT(1+1)b_{2p+1} = \dfrac{4A}{(2p+1)\omega T} \left( 1 - (-1)^{2p+1} \right) = \dfrac{4A}{(2p+1)\omega T} \left( 1 - (-1) \right) = \dfrac{4A}{(2p+1)\omega T} \left( 1 + 1 \right)
On obtient alors :
b2p+1=8A(2p+1)ωT=8A2(2p+1)πb_{2p+1} = \dfrac{8A}{(2p+1)\omega T} = \dfrac{8A}{2(2p+1)\pi}
Finalement :
b2p+1=4A(2p+1)πb_{2p+1} = \dfrac{4A}{(2p+1)\pi}
Et on trouve alors que :
SFf(t)=4Aπ∑p=0∞sin⁡((2p+1)ωt)2p+1 {\color{red}{\boxed{ \mathcal{SF}_f(t) = \dfrac{4A}{\pi} \sum_{p=0}^{\infty} \dfrac{ \sin \left( (2p+1)\omega t \right)}{2p+1} }}}
Question 3

Justifier que la série la série de Fourier\textit{Fourier} SFf\mathcal{SF}_f converge bien vers ff.$

Correction
La fonction ff satisfait aux conditions de Dirichlet{\color{red}{\fbox{satisfait aux conditions de \textit{Dirichlet}}}}. Donc la série SFf\mathcal{SF}_f converge vers ff.
Question 4

Déterminer la valeur de la série numérique S1S_1 suivante :
S1=∑p=0∞(−1)p(2p+1)2S_1 = \sum_{p=0}^{\infty}\dfrac{(-1)^p}{(2p+1)^2}

Correction
Plaçons nous à l'instant particulier t=T4t = \dfrac{T}{4}. On a alors :
f(t=T4)=SFf(t=T4)f\left( t = \dfrac{T}{4} \right) = \mathcal{SF}_f\left( t = \dfrac{T}{4} \right)
Ce qui nous donne :
A=4Aπ∑p=0∞sin⁡((2p+1)ωT4)2p+1A = \dfrac{4A}{\pi} \sum_{p=0}^{\infty} \dfrac{ \sin \left( (2p+1)\omega \dfrac{T}{4} \right)}{2p+1}
Soit :
1=4π∑p=0∞sin⁡((2p+1)2π4)2p+11 = \dfrac{4}{\pi} \sum_{p=0}^{\infty} \dfrac{ \sin \left( (2p+1) \dfrac{2\pi}{4} \right)}{2p+1}
Soit encore :
π4=∑p=0∞sin⁡((2p+1)π2)2p+1\dfrac{\pi}{4} = \sum_{p=0}^{\infty} \dfrac{ \sin \left( (2p+1) \dfrac{\pi}{2} \right)}{2p+1}
Or, on a sin⁡((2p+1)π2)=(−1)p\sin \left( (2p+1) \dfrac{\pi}{2} \right) = (-1)^p. Donc, on en déduit que :
π4=∑p=0∞(−1)p2p+1\dfrac{\pi}{4} = \sum_{p=0}^{\infty} \dfrac{ (-1)^p}{2p+1}
Finalement, la valeur de la série numérique S1S_1 est la suivante :
S1=∑p=0∞(−1)p2p+1=π4{\color{red}{\boxed{ S_1 = \sum_{p=0}^{\infty}\dfrac{(-1)^p}{2p+1} = \dfrac{\pi}{4} }}}
Question 5
Partie 2 - Signal triangulaire {\color{RoyalBlue}{\textbf{Partie 2 - Signal triangulaire }}}
Soit AA un nombre réel strictement positif. Soit TT un nombre réel strictement positif. Soit ff une fonction numérique TT-périodique, telle que :
f:{R⟶Rt⟼f(t)={A(1+4tT)sit∈]−T2 ; 0[A(1−4tT)sit∈]0 ; T2[f : \left\lbrace \begin{array}{rcl} \mathbb{R} & \longrightarrow & \mathbb{R} \\ & & \\ t & \longmapsto & f(t) = \left\lbrace \begin{array}{rcl} A\left( 1+4\dfrac{t}{T} \right) & \mathrm{si} & t \in \left] - \dfrac{T}{2}\,;\, 0 \right[ \\ & & \\ A\left( 1-4\dfrac{t}{T} \right) & \mathrm{si} & t \in \left] 0 \,;\, \dfrac{T}{2} \right[ \\ \end{array} \right. \end{array} \right.

Représenter graphiquement la fonction ff.

Correction
On a la représentation graphique suivante :

Question 6

Déterminer la série de Fourier\textit{Fourier} SFf\mathcal{SF}_f associée.

Correction
La fonction ff étant paire, on en déduit que :
∀n∈N⋆  bn=0\forall n \in \mathbb{N}^\star \,\, b_n = 0
Puis, on a :
a0=2T∫−T2T2f(t) dta_0 = \dfrac{2}{T} \int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} f(t) \, dt
Comme ff est paire, on en déduit que :
a0=4T∫0T2f(t) dta_0 = \dfrac{4}{T} \int_{0}^{\frac{T}{2}} f(t) \, dt
Soit :
a0=4T∫0T2A(1−4tT) dt=4AT∫0T2(1−4tT) dta_0 = \dfrac{4}{T} \int_{0}^{\frac{T}{2}} A\left( 1-4\dfrac{t}{T} \right) \, dt = \dfrac{4A}{T} \int_{0}^{\frac{T}{2}} \left( 1-4\dfrac{t}{T} \right) \, dt
Donc :
a0=4AT[t−4t22T]0T2=4AT[t−2t2T]0T2a_0 = \dfrac{4A}{T} \left[ t - 4\dfrac{t^2}{2T} \right]_{0}^{\frac{T}{2}} = \dfrac{4A}{T} \left[ t - 2\dfrac{t^2}{T} \right]_{0}^{\frac{T}{2}}
On a alors :
a0=4AT(T2−2T24T)=4AT(T2−T2)a_0 = \dfrac{4A}{T} \left( \frac{T}{2} - 2\dfrac{T^2}{4T} \right) = \dfrac{4A}{T} \left( \frac{T}{2} - \dfrac{T}{2} \right)
Ainsi, on trouve que :
a0=0a_0 = 0
Puis, pour n∈N⋆n \in \mathbb{N}^\star, on a :
an=2T∫−T2T2f(t)cos⁡(nωt) dta_n = \dfrac{2}{T} \int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} f(t) \cos(n \omega t) \, dt
Puis, comme ff est paire, ainsi que la fonction cosinus, on en déduit que :
an=4T∫0T2f(t)cos⁡(nωt) dt=4T∫0T2A(1−4tT)cos⁡(nωt) dta_n = \dfrac{4}{T} \int_{0}^{\frac{T}{2}} f(t) \cos(n \omega t) \, dt = \dfrac{4}{T} \int_{0}^{\frac{T}{2}} A\left( 1-4\dfrac{t}{T} \right) \cos(n \omega t) \, dt
Donc :
an=4AT(∫0T2cos⁡(nωt) dt−4T∫0T2tcos⁡(nωt) dt)a_n = \dfrac{4A}{T} \left( \int_{0}^{\frac{T}{2}} \cos(n \omega t) \, dt - \dfrac{4}{T} \int_{0}^{\frac{T}{2}} t \cos(n \omega t) \, dt \right)
Ainsi :
an=4AT([sin⁡(nωt)nω]0T2−4T([tsin⁡(nωt)nω]0T2−∫0T21×sin⁡(nωt)nω dt))a_n = \dfrac{4A}{T} \left( \left[ \dfrac{\sin(n \omega t)}{n \omega} \right]_{0}^{\frac{T}{2}} - \dfrac{4}{T} \left( \left[ \dfrac{t\sin(n \omega t)}{n \omega} \right]_{0}^{\frac{T}{2}} - \int_{0}^{\frac{T}{2}} 1 \times \dfrac{\sin(n \omega t)}{n \omega} \, dt \right) \right)
Avec :
[sin⁡(nωt)nω]0T2=sin⁡(nωT2)−sin⁡(0)nω=sin⁡(nπ)−0nω=0−0nω=0\left[ \dfrac{\sin(n \omega t)}{n \omega} \right]_{0}^{\frac{T}{2}} = \dfrac{\sin\left(n \omega \dfrac{T}{2}\right) - \sin(0)}{n \omega} = \dfrac{\sin\left(n\pi\right) - 0}{n \omega} = \dfrac{0 - 0}{n \omega} = 0
Et :
[tsin⁡(nωt)nω]0T2=T2sin⁡(nωT2)nω−0=Tsin⁡(nπ)2nω=0\left[ \dfrac{t\sin(n \omega t)}{n \omega} \right]_{0}^{\frac{T}{2}} = \dfrac{\dfrac{T}{2}\sin\left(n \omega \dfrac{T}{2}\right)}{n \omega} - 0 = \dfrac{T\sin\left(n \pi\right)}{2n \omega} = 0
Puis :
∫0T2sin⁡(nωt)nω dt=1nω∫0T2sin⁡(nωt) dt=1nω[−cos⁡(nωt)nω]0T2\int_{0}^{\frac{T}{2}} \dfrac{\sin(n \omega t)}{n \omega} \, dt = \dfrac{1}{n \omega} \int_{0}^{\frac{T}{2}} \sin(n \omega t) \, dt = \dfrac{1}{n \omega} \left[ \dfrac{-\cos(n \omega t)}{n \omega} \right]_{0}^{\frac{T}{2}}
Donc :
∫0T2sin⁡(nωt)nω dt=1n2ω2[cos⁡(nωt)]T20=1n2ω2(1−cos⁡(nπ))=1n2ω2(1−(−1)n)\int_{0}^{\frac{T}{2}} \dfrac{\sin(n \omega t)}{n \omega} \, dt = \dfrac{1}{n^2 \omega^2} \left[ \cos(n \omega t) \right]_{\frac{T}{2}}^{0} = \dfrac{1}{n^2 \omega^2} \left( 1-\cos(n \pi) \right) = \dfrac{1}{n^2 \omega^2} \left( 1 - (-1)^n \right)
On peut donc alors écrire que :
an=4AT(0−4T(0−1n2ω2(1−(−1)n)))=16An2ω2T2(1−(−1)n)a_n = \dfrac{4A}{T} \left( 0 - \dfrac{4}{T} \left( 0 - \dfrac{1}{n^2 \omega^2} \left( 1 - (-1)^n \right) \right) \right) = \dfrac{16A}{n^2 \omega^2 T^2} \left( 1 - (-1)^n \right)
Or, ω2T2=4π2\omega^2 T^2 = 4\pi^2. Donc :
an=4An2π2(1−(−1)n)a_n = \dfrac{4A}{n^2 \pi^2} \left( 1 - (-1)^n \right)
On constate que si nn est pair alors an=0a_n = 0. Ainsi, posons n=2p+1n = 2p+1, avec p∈Np\in \mathbb{N}. On en déduit alors que :
a2p+1=4A(2p+1)2π2(1−(−1)(2p+1))=4A(2p+1)2π2×2a_{2p+1} = \dfrac{4A}{(2p+1)^2 \pi^2} \left( 1 - (-1)^(2p+1) \right) =\dfrac{4A}{(2p+1)^2 \pi^2} \times 2
Ce qui nous donne :
a2p+1=8A(2p+1)2π2a_{2p+1} = \dfrac{8A}{(2p+1)^2 \pi^2}
Et on trouve alors que :
SFf(t)=8Aπ2∑p=0∞cos⁡((2p+1)ωt)(2p+1)2{\color{red}{\boxed{ \mathcal{SF}_f(t) = \dfrac{8A}{\pi^2} \sum_{p=0}^{\infty} \dfrac{ \cos \left( (2p+1)\omega t \right)}{(2p+1)^2} }}}
Question 7

Justifier que la série la série de Fourier\textit{Fourier} SFf\mathcal{SF}_f converge bien vers ff.

Correction
La fonction ff satisfait aux conditions de Dirichlet{\color{red}{\fbox{satisfait aux conditions de \textit{Dirichlet}}}}. Donc la série SFf\mathcal{SF}_f converge vers ff.
Question 8

Déterminer la valeur de la série numérique S2S_2 suivante :
S2=∑p=0∞1(2p+1)2S_2 = \sum_{p=0}^{\infty}\dfrac{1}{(2p+1)^2}

Correction
Plaçons nous dans le cas ou t=0t=0. Dans ce cas, la Série de Fourier est égale à :
SFf(t=0)=f(0−)+f(0+)2=A+A2=2A2=A\mathcal{SF}_f(t=0) = \dfrac{f(0^-) + f(0^+)}{2} = \dfrac{A + A}{2} = \dfrac{2A}{2} = A
Donc :
A=8Aπ2∑p=0∞cos⁡((2p+1)ω0)(2p+1)2A = \dfrac{8A}{\pi^2} \sum_{p=0}^{\infty} \dfrac{ \cos \left( (2p+1)\omega 0 \right)}{(2p+1)^2}
Soit :
A=8Aπ2∑p=0∞cos⁡(0)(2p+1)2A = \dfrac{8A}{\pi^2} \sum_{p=0}^{\infty} \dfrac{ \cos(0)}{(2p+1)^2}
Comme cos⁡(0)=1\cos(0) = 1, on en déduit que :
A=8Aπ2∑p=0∞1(2p+1)2A = \dfrac{8A}{\pi^2} \sum_{p=0}^{\infty} \dfrac{1}{(2p+1)^2}
En simplifiant par A≠0A \neq 0, on obtient :
1=8π2∑p=0∞1(2p+1)21 = \dfrac{8}{\pi^2} \sum_{p=0}^{\infty} \dfrac{1}{(2p+1)^2}
Finalement, on en déduit que :
S2=∑p=0∞1(2p+1)2=π28{\color{red}{\boxed{ S_2 = \sum_{p=0}^{\infty}\dfrac{1}{(2p+1)^2} = \dfrac{\pi^2}{8} }}}
Question 9
Partie 3 - Signal impulsion {\color{RoyalBlue}{\textbf{Partie 3 - Signal impulsion }}}
Soit τ\tau un nombre réel strictement positif, appelée largeur impulsionnelle.
Soit AA un nombre réel strictement positif. Soit TT un nombre réel strictement positif. On suppose que τ<T\tau < T. Soit ff une fonction numérique TT-périodique, telle que :
f:{R⟶Rt⟼f(t)={Asit∈]−τ2 ; τ2[0sit∈]−T2 ; −τ2[∪]τ2 ; T2[f : \left\lbrace \begin{array}{rcl} \mathbb{R} & \longrightarrow & \mathbb{R} \\ & & \\ t & \longmapsto & f(t) = \left\lbrace \begin{array}{rcl} A & \mathrm{si} & t \in \left] - \dfrac{\tau}{2} \,;\, \dfrac{\tau}{2} \right[ \\ & & \\ 0 & \mathrm{si} & t \in \left] - \dfrac{T}{2} \,;\, - \dfrac{\tau}{2} \right[ \cup \left] \dfrac{\tau}{2} \,;\, \dfrac{T}{2} \right[ \\ \end{array} \right. \end{array} \right.

Représenter graphiquement la fonction ff.

Correction
On a la représentation graphique suivante :
Question 10

Déterminer la série de Fourier\textit{Fourier} SFf\mathcal{SF}_f associée.

Correction
La fonction ff étant paire, on en déduit que :
∀n∈N⋆  bn=0\forall n \in \mathbb{N}^\star \,\, b_n = 0
Puis, on a :
a0=2T∫−T2T2f(t) dta_0 = \dfrac{2}{T} \int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} f(t) \, dt
Comme ff est paire, on en déduit que :
a0=4T∫0T2f(t) dta_0 = \dfrac{4}{T} \int_{0}^{\frac{T}{2}} f(t) \, dt
Soit :
a0=4T∫0τ2A dt=4AT∫0τ21 dt=<br/>4ATτ2a_0 = \dfrac{4}{T} \int_{0}^{\frac{\tau}{2}} A \, dt = \dfrac{4A}{T} \int_{0}^{\frac{\tau}{2}} 1 \, dt =<br />\dfrac{4A}{T}\dfrac{\tau}{2}
Donc :
a0=2AτT      ⟺      a02=AτTa_0 = \dfrac{2A\tau}{T} \,\,\,\,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\,\,\,\, \dfrac{a_0}{2} = \dfrac{A\tau}{T}
Puis, pour n∈N⋆n \in \mathbb{N}^\star, on a :
an=2T∫−T2T2f(t)cos⁡(nωt) dta_n = \dfrac{2}{T} \int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} f(t) \cos(n \omega t) \, dt
Puis, comme ff est paire, ainsi que la fonction cosinus, on en déduit que :
an=4T∫0T2f(t)cos⁡(nωt) dt=4T∫0τ2Acos⁡(nωt) dt=4AT∫0τ2cos⁡(nωt) dta_n = \dfrac{4}{T} \int_{0}^{\frac{T}{2}} f(t) \cos(n \omega t) \, dt = \dfrac{4}{T} \int_{0}^{\frac{\tau}{2}} A \cos(n \omega t) \, dt = \dfrac{4A}{T} \int_{0}^{\frac{\tau}{2}} \cos(n \omega t) \, dt
Donc :
an=4AT[sin⁡(nωt)nω]0τ2=<br/>4AT(sin⁡(nωτ2)nω−sin⁡(nω0)nω)a_n = \dfrac{4A}{T} \left[ \dfrac{\sin(n \omega t)}{n \omega} \right]_{0}^{\frac{\tau}{2}} =<br />\dfrac{4A}{T} \left( \dfrac{\sin\left(n \omega \dfrac{\tau}{2} \right)}{n \omega} - \dfrac{\sin(n \omega 0)}{n \omega} \right)
Ainsi :
an=4AT(sin⁡(nωτ2)nω−0nω)a_n = \dfrac{4A}{T} \left( \dfrac{\sin\left(\dfrac{n \omega \tau}{2} \right)}{n \omega - 0}{n \omega} \right)
Cependant, on a ωT=2π\omega T = 2\pi, ce qui nous permet d'avoir ω=2πT\omega = \dfrac{2\pi}{T}. Donc, on obtient :
an=4ATsin⁡(n2πτ2T)n2πT=4ATsin⁡(nπτT)n2πT=2AτTsin⁡(nπτT)nπτTa_n = \dfrac{4A}{T} \dfrac{\sin\left(\dfrac{n 2\pi \tau}{2T} \right)}{n \dfrac{2\pi}{T}} = \dfrac{4A}{T} \dfrac{\sin\left(\dfrac{n \pi \tau}{T} \right)}{n \dfrac{2\pi}{T}} = \dfrac{2A\tau}{T} \dfrac{\sin\left(\dfrac{n \pi \tau}{T} \right)}{\dfrac{n \pi \tau}{T}}
Soit encore :
an=2AτTsinc(nπτT)a_n = \dfrac{2A\tau}{T} \mathrm{sinc}\left(\dfrac{n \pi \tau}{T} \right)
Ce qui nous permet d'écrire que :
SFf(t)=AτT+∑n=0∞2AτTsinc(nπτT)cos⁡(nωt)\mathcal{SF}_f(t) = \dfrac{A\tau}{T} + \sum_{n=0}^{\infty} \dfrac{2A\tau}{T} \mathrm{sinc}\left(\dfrac{n \pi \tau}{T} \right) \cos(n \omega t)
Soit :
SFf(t)=AτT+2AτT∑n=0∞sinc(nπτT)cos⁡(nωt)\mathcal{SF}_f(t) = \dfrac{A\tau}{T} + \dfrac{2A\tau}{T} \sum_{n=0}^{\infty} \mathrm{sinc}\left(\dfrac{n \pi \tau}{T} \right) \cos(n \omega t)
Finalement :
SFf(t)=AτT(1+2∑n=1∞sinc(nπτT)cos⁡(nωt)){\color{red}{\boxed{ \mathcal{SF}_f(t) = \dfrac{A\tau}{T} \left( 1 + 2 \sum_{n=1}^{\infty} \mathrm{sinc}\left(\dfrac{n \pi \tau}{T} \right) \cos(n \omega t) \right) }}}
Question 11

Justifier que la série la série de Fourier\textit{Fourier} SFf\mathcal{SF}_f converge bien vers ff.

Correction
La fonction ff satisfait aux conditions de Dirichlet{\color{red}{\fbox{satisfait aux conditions de \textit{Dirichlet}}}}. Donc la série SFf\mathcal{SF}_f converge vers ff.
Question 12

Étudier la situation lors que la largeur impulsionnelle τ\tau tend vers 00.

Correction
On a :
SFf(t)=AτT(1+2∑n=1∞sinc(nπτT)cos⁡(nωt))\mathcal{SF}_f(t) = \dfrac{A\tau}{T} \left( 1 + 2 \sum_{n=1}^{\infty} \mathrm{sinc}\left(\dfrac{n \pi \tau}{T} \right) \cos(n \omega t) \right)
Soit encore :
f(t)=AτT(1+2∑n=1∞sinc(nπτT)cos⁡(nωt))f(t) = \dfrac{A\tau}{T} \left( 1 + 2 \sum_{n=1}^{\infty} \mathrm{sinc}\left(\dfrac{n \pi \tau}{T} \right) \cos(n \omega t) \right)
Or, on sait que :
lim⁡X⟶0sinc(X)=1\lim_{X \longrightarrow 0} \mathrm{sinc} (X) = 1
Donc, si on pose X=nπτTX = \dfrac{n \pi \tau}{T}, on constate que lorsque τ⟶0\tau \longrightarrow 0 alors X⟶0X \longrightarrow 0. De fait :
lim⁡τ⟶0f(t)=lim⁡τ⟶0(AτT(1+2∑n=1∞1cos⁡(nωt)))\lim_{\tau \longrightarrow 0} f(t) = \lim_{\tau \longrightarrow 0} \left( \dfrac{A\tau}{T} \left( 1 + 2 \sum_{n=1}^{\infty} 1 \cos(n \omega t) \right) \right)
Soit :
lim⁡τ⟶0f(t)=ATlim⁡τ⟶0(τ(1+2∑n=1∞cos⁡(nωt)))\lim_{\tau \longrightarrow 0} f(t) = \dfrac{A}{T}\lim_{\tau \longrightarrow 0} \left( \tau \left( 1 + 2 \sum_{n=1}^{\infty} \cos(n \omega t) \right) \right)
Soit encore :
lim⁡τ⟶0f(t)=ATlim⁡τ⟶0(τ+2τ∑n=1∞cos⁡(nωt))\lim_{\tau \longrightarrow 0} f(t) = \dfrac{A}{T}\lim_{\tau \longrightarrow 0} \left( \tau + 2 \tau \sum_{n=1}^{\infty} \cos(n \omega t) \right)
Donc :
lim⁡τ⟶0f(t)=2AT∑n=1∞cos⁡(nωt)lim⁡τ⟶0τ\lim_{\tau \longrightarrow 0} f(t) = \dfrac{2A}{T} \sum_{n=1}^{\infty} \cos(n \omega t) \lim_{\tau \longrightarrow 0} \tau
La subtilité est dans la somme ∑n=1∞cos⁡(nωt)\displaystyle{\sum_{n=1}^{\infty}} \cos(n \omega t). En effet, lorsque t=Tt=T, cette somme diverge. Afin d'expliquer cela, posons N∈NN \in \mathbb{N}, et on a :
∑n=1Ncos⁡(nωT)=∑n=1Ncos⁡(n2π)=∑n=1N1=N\sum_{n=1}^{N} \cos(n \omega T ) = \sum_{n=1}^N \cos(n 2\pi) = \sum_{n=1}^{N} 1 = N
Donc à t=Tt=T, on a :
lim⁡τ⟶0f(T)=2ATlim⁡τ⟶0τ×lim⁡N⟶+∞N\lim_{\tau \longrightarrow 0} f(T) = \dfrac{2A}{T} \lim_{\tau \longrightarrow 0} \tau \times \lim_{N \longrightarrow +\infty} N
Le terme lim⁡τ⟶0τ×lim⁡N⟶+∞N\displaystyle{\lim_{\tau \longrightarrow 0}} \tau \times \displaystyle{\lim_{N \longrightarrow +\infty}} N peut donner un nombre fini non nul lorsque t=nTt=nT. Lorsque t≠nTt \neq nT, la fonction est oscillante mais de très faible amplitude. A titre d'exemple, avec A=4A=4, T=2T=2, τ=0,01\tau = 0,01 et N=100N=100, on obtient graphiquement :

Afin d'obtenir des calculs précis et une démarche rigoureuse, il faut se placer dans le cadre plus général des distibutions (ou fonctions généralisées), introduites par Laurent Schwarz un peu avant 1950. En effet, lorsque τ⟶0\tau \longrightarrow 0, la fonction ff tend vers un peigne de Dirac. Celui-ci se traite rigoureusement dans le cadre des distributions.
Finalement, on peut simplement dire, à ce stade, que :
lim⁡τ⟶0f(t)=  ?{\color{red}{\boxed{ \lim_{\tau \longrightarrow 0} f(t) = \,\, ? }}}
↬  \looparrowright \,\, Remarque :\textbf{Remarque :}
Sur le site d'une encyclopédie en ligne célèbre, on peut y lire :

Question 13
Partie 4 - Signal en dents de scie {\color{RoyalBlue}{\textbf{Partie 4 - Signal en dents de scie }}}
Soit AA un nombre réel strictement positif. Soit TT un nombre réel strictement positif. Soit ff une fonction numérique TT-périodique, telle que sur l'intervalle ]0 ; T[]0\,;\,T[ :
f:t⟼f(t)=ATtf : t \longmapsto f(t) = \dfrac{A}{T} t

Représenter graphiquement la fonction ff.

Correction
On a la représentation graphique suivante :

Question 14

Quelle est la parité de ff ?

Correction
La fonction ff est ni impaire ni impaire{\color{red}{\fbox{ni impaire ni impaire}}}.
Question 15

Déterminer la série de Fourier\textit{Fourier} SFf\mathcal{SF}_f associée.

Correction
On a :
a0=2T∫−T2T2f(t) dt=2T∫0Tf(t) dta_0 = \dfrac{2}{T} \int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} f(t) \, dt = \dfrac{2}{T} \int_0^T f(t) \, dt
Soit :
a0=2T∫0TATt dt=AT2T∫0Tt dt=2AT2[t22]0T=2AT2T22a_0 = \dfrac{2}{T} \int_0^T \dfrac{A}{T} t \, dt = \dfrac{A}{T} \dfrac{2}{T} \int_0^T t \, dt = \dfrac{2A} {T^2} \left[ \dfrac{t^2}{2} \right]_0^T = \dfrac{2A}{T^2} \dfrac{T^2}{2}
D'où :
a0=A     ⟺     a02=A2a_0 = A \,\,\,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\,\,\, \dfrac{a_0}{2} = \dfrac{A}{2}
Puis, avec n∈N⋆n \in \mathbb{N}^\star, on a :
an=2T∫−T2T2f(t)cos⁡(nωt) dt=2T∫0Tf(t)cos⁡(nωt) dta_n = \dfrac{2}{T} \int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} f(t) \cos(n \omega t) \, dt = \dfrac{2}{T} \int_0^T f(t) \cos(n \omega t) \, dt
Ce qui nous donne :
an=2T∫0TATtcos⁡(nωt) dt=2AT2∫0Ttcos⁡(nωt) dta_n = \dfrac{2}{T} \int_0^T \dfrac{A}{T} t \cos(n \omega t) \, dt = \dfrac{2A}{T^2} \int_0^T t \cos(n \omega t) \, dt
A l'aide d'une intégration par parties, on trouve que :
an=2AT2([tsin⁡(nωt)nω]0T−1nω∫0Tsin⁡(nωt) dt)a_n = \dfrac{2A}{T^2} \left( \left[ \dfrac{t \sin(n \omega t) }{n \omega} \right]_0^T - \dfrac{1}{n \omega}\int_0^T \sin(n \omega t) \, dt\right)
Soit :
an=2AT2([tsin⁡(nωt)nω]0T−1nω[−cos⁡(nωt)nω]0T)a_n = \dfrac{2A}{T^2} \left( \left[ \dfrac{t \sin(n \omega t) }{n \omega} \right]_0^T - \dfrac{1}{n \omega} \left[ -\dfrac{\cos(n \omega t) }{n \omega} \right]_0^T \right)
Soit encore :
an=2AT2(1nω[tsin⁡(nωt)]0T+1n2ω2[cos⁡(nωt)]0T)a_n = \dfrac{2A}{T^2} \left( \dfrac{1}{n \omega} \left[ t \sin(n \omega t) \right]_0^T + \dfrac{1}{n^2 \omega^2} \left[ \cos(n \omega t) \right]_0^T \right)
Avec :
[tsin⁡(nωt)]0T=Tsin⁡(nωT)−0sin⁡(0)=Tsin⁡(n2π)−0=T×0−0=0\left[ t \sin(n \omega t) \right]_0^T = T \sin(n \omega T) - 0 \sin(0) = T \sin(n 2\pi) - 0 = T\times 0 - 0 = 0
Et :
[cos⁡(nωt)]0T=cos⁡(nωT)−cos⁡(nω0)=cos⁡(n2π)−cos⁡(0)=1−1=0\left[ \cos(n \omega t) \right]_0^T = \cos(n \omega T) - \cos(n \omega 0) = \cos(n 2 \pi) - \cos(0) = 1 - 1 = 0
Ainsi, pour n∈N⋆n \in \mathbb{N}^\star, on a :
an=0a_n = 0
Ensuite, ∀n∈N\forall n \in \mathbb{N}, on a :
bn=2T∫−T2T2f(t)sin⁡(nωt) dt=2T∫0Tf(t)sin⁡(nωt) dtb_n = \dfrac{2}{T} \int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} f(t) \sin(n \omega t) \, dt = \dfrac{2}{T} \int_0^T f(t) \sin(n \omega t) \, dt
Soit :
bn=2T∫0TATtsin⁡(nωt) dt=2AT2∫0Ttsin⁡(nωt) dtb_n = \dfrac{2}{T} \int_0^T \dfrac{A}{T} t \sin(n \omega t) \, dt = \dfrac{2A}{T^2} \int_0^T t \sin(n \omega t) \, dt
A l'aide d'une intégration par parties, on trouve que :
bn=2AT2([−tcos⁡(nωt)nω]0T+1nω∫0Tcos⁡(nωt) dt)b_n = \dfrac{2A}{T^2} \left( \left[ -\dfrac{t \cos(n \omega t) }{n \omega} \right]_0^T + \dfrac{1}{n \omega}\int_0^T \cos(n \omega t) \, dt\right)
Ce qui nous permet d'écrire que :
bn=2AT2([tcos⁡(nωt)nω]T0+1nω[sin⁡(nωt)nω]0T)b_n = \dfrac{2A}{T^2} \left( \left[ \dfrac{t \cos(n \omega t) }{n \omega} \right]_T^0 + \dfrac{1}{n \omega} \left[ \dfrac{\sin(n \omega t) }{n \omega} \right]_0^T \right)
Soit encore :
bn=2AT2(1nω[tcos⁡(nωt)]T0+1n2ω2[sin⁡(nωt)]0T)b_n = \dfrac{2A}{T^2} \left( \dfrac{1}{n \omega} \left[ t \cos(n \omega t) \right]_T^0 + \dfrac{1}{n^2 \omega^2} \left[ \sin(n \omega t) \right]_0^T \right)
Avec :
[tcos⁡(nωt)]T0=0cos⁡(0)−Tcos⁡(nωT)=0−Tcos⁡(n2π)=0−T×1=−T\left[ t \cos(n \omega t) \right]_T^0 = 0 \cos(0) - T \cos(n \omega T) = 0 - T \cos(n 2\pi) = 0 - T\times 1 = - T
Et :
[sin⁡(nωt)]0T=sin⁡(nωT)−sin⁡(0)=sin⁡(n2π)−0=0−0=0\left[ \sin(n \omega t) \right]_0^T = \sin(n \omega T) - \sin(0) = \sin(n 2\pi) - 0 = 0 - 0 = 0
Ce qui nous permet d'écrire que :
bn=2AT2(1nω×(−T)+1n2ω2×0)=2AT2(−Tnω+0)b_n = \dfrac{2A}{T^2} \left( \dfrac{1}{n \omega} \times (-T) + \dfrac{1}{n^2 \omega^2} \times 0 \right) = \dfrac{2A}{T^2} \left( - \dfrac{T}{n \omega} + 0 \right)
Donc :
bn=2ATnω=2AnωT=2An2π=Anπb_n = \dfrac{2A}{Tn \omega} = \dfrac{2A}{n \omega T} = \dfrac{2A}{n 2 \pi} = \dfrac{A}{n \pi}
Ainsi, on a :
SFf(t)=A2+∑n=1∞(0cos⁡(nωt+Anπsin⁡(nωt))\mathcal{SF}_f(t) = \dfrac{A}{2}+ \sum_{n=1}^\infty \left( 0 \cos(n \omega t + \dfrac{A}{n\pi} \sin(n \omega t)\right)
Finalement, on aboutit à :
SFf(t)=A(12+1π∑n=1∞1nsin⁡(nωt)){\color{red}{\boxed{ \mathcal{SF}_f(t) = A \left( \dfrac{1}{2} + \dfrac{1}{\pi} \sum_{n=1}^\infty \dfrac{1}{n}\sin(n \omega t) \right) }}}
Question 16

Justifier que la série la série de Fourier\textit{Fourier} SFf\mathcal{SF}_f converge bien vers ff, et préciser la valeur de SFf(0)\mathcal{SF}_f(0).

Correction
La fonction ff satisfait aux conditions de Dirichlet{\color{red}{\fbox{satisfait aux conditions de \textit{Dirichlet}}}}. Donc la série SFf\mathcal{SF}_f converge vers ff. La valeur de SFf(0)\mathcal{SF}_f(0) est donnée par la régularisée en ce point. La régularisée f⋆(0)f^\star(0) vaut :
f⋆(0)=f(0−)+f(0+)2=A+02=A2f^\star(0) = \dfrac{f(0^-) + f(0^+)}{2} = \dfrac{A + 0}{2} = \dfrac{A}{2}
Finalement :
SFf(0)=f⋆(0)=A2{\color{red}{\boxed{ \mathcal{SF}_f(0) = f^\star(0) = \dfrac{A}{2} }}}
Question 17
Partie 5 - Signal sinusoı¨dal redresseˊ {\color{RoyalBlue}{\textbf{Partie 5 - Signal sinusoïdal redressé }}}
Soit AA un nombre réel strictement positif. Soit ω\omega une constante réelle strictement positive. Soit TT un nombre réel strictement positif. Soit ff une fonction numérique TT-périodique, telle que sur l'intervalle [0 ; T][0\,;\,T] :
f:t⟼f(t)=A ∣ sin⁡(ωt) ∣f : t \longmapsto f(t) = A \, \left| \, \sin(\omega t) \, \right|

Représenter graphiquement la fonction ff dans le cas particulier ou ω=1\omega = 1 et A=1A=1.

Correction
On se place dans le cas particulier ou ω=1\omega = 1, et A=1A=1, la fonction ff a pour image f(t)=∣ sin⁡(t) ∣f(t) = |\,\sin(t)\,|.
On constate que la présence de la valeur absolue modifie la parité. En effet, la fonction sinus est impaire. Cependant la fonction ∣ sin⁡ ∣|\,\sin\,| est paire.
De plus, on constate que la présence de la valeur absolue modifie la périodicité {\color{blue}{de moitié}}. En effet, f(t)f(t) présente un redressement positif de toutes les parties négatives du graphe associé à sin⁡(ωt)\sin (\omega t).
Donc, la période de l'expression sin⁡(ωt)\sin(\omega t) est 2πω\dfrac{2\pi}{\omega} et on en déduit que la période du terme ∣ sin⁡(ωt) ∣|\, \sin (\omega t)\,| est donnée par :
T=πω{\color{red}{ T = \dfrac{\pi}{\omega} }}
Graphiquement, cela nous donne :

Question 18

Quelle est la parité de ff ?

Correction
La fonction ff est paire{\color{red}{\fbox{paire}}}.
Question 19

Quelle est la période de ff ?

Correction
La fonction ff est de période :
T=πω{\color{red}{\boxed{ T = \dfrac{\pi}{\omega} }}}
Question 20

Déterminer la série de Fourier\textit{Fourier} SFf\mathcal{SF}_f associée.

Correction
L'expression f(t)=A ∣ sin⁡(ωt) ∣f(t) = A \, |\, \sin (\omega t)\,| est paire, donc les coefficients réels bnb_n sont tous nuls, quelque soit la valeur de n∈N∗n\in \mathbb{N}^*.
Le coefficient a0a_0 est quant à lui donné par :
a0=1π2ω∫0πωA ∣ sin⁡(ωt) ∣dt=2ωAπ∫0πωsin⁡(ωt)dt=2ωAπ[−cos⁡(ωt)ω]0πωa_0 = \dfrac{1}{\dfrac{\pi}{2\omega}} \int_0^{\frac{\pi}{\omega}} A \, |\, \sin (\omega t)\,| dt = \dfrac{2\omega A}{\pi} \int_0^{\frac{\pi}{\omega}} \sin (\omega t) dt = \dfrac{2\omega A}{\pi} \left[ - \dfrac{ \cos (\omega t)}{\omega} \right]_0^{\frac{\pi}{\omega}}
Soit :
a0=−2Aπ[cos⁡(ωt)]0πω=−2Aπ(cos⁡(ωπω)−1)=−2Aπ(cos⁡(π)−1)=−2Aπ(−1−1)a_0 = - \dfrac{2A}{\pi} \left[ \cos (\omega t) \right]_0^{\frac{\pi}{\omega}} = - \dfrac{2A}{\pi} \left( \cos\left(\omega \frac{\pi}{\omega}\right) - 1 \right) = - \dfrac{2A}{\pi} \left( \cos(\pi) - 1 \right) = - \dfrac{2A}{\pi} \left( -1 - 1 \right)
D'où :
a0=4Aπa_0 = \dfrac{4A}{\pi}
Enfin, les coefficients réels ana_n se déterminent par l'intégrale suivante :
an=1π2ω∫0πωA ∣ sin⁡(ωt) ∣cos⁡(nπtπ2ω)dt=2ωAπ∫0πωsin⁡(ωt)cos⁡(2nωt)dta_n = \dfrac{1}{\dfrac{\pi}{2\omega}} \int_0^{\frac{\pi}{\omega}} A \,|\, \sin (\omega t)\,| \cos \left( \dfrac{n \pi t}{\dfrac{\pi}{2\omega}}\right) dt =\dfrac{2\omega A}{\pi} \int_0^{\frac{\pi}{\omega}} \sin (\omega t) \cos(2n\omega t)dt
Or, on sait que :
∀(a ; b)∈R2,   sin⁡(a)cos⁡(b)=12(sin⁡(a+b)+sin⁡(a−b))\forall (a\,;\,b) \in \mathbb{R}^2, \,\,\, \sin(a) \cos(b) = \dfrac{1}{2} \left( \sin(a+b) + \sin(a-b) \right)
Ainsi, on en déduit que :
2sin⁡(ωt)cos⁡(2nωt)=sin⁡(ωt+2nωt)+sin⁡(ωt−2nωt)2 \sin (\omega t) \cos(2n\omega t) = \sin (\omega t + 2n\omega t) + \sin (\omega t - 2n\omega t)
Soit :
2sin⁡(ωt)cos⁡(2nωt)=sin⁡((2n+1)ωt)+sin⁡((1−2n)ωt)2 \sin (\omega t) \cos(2n\omega t) = \sin ((2n+1) \omega t) + \sin ((1-2n) \omega t)
Soit encore :
2sin⁡(ωt)cos⁡(2nωt)=sin⁡((2n+1)ωt)+sin⁡(−(2n−1)ωt)2 \sin (\omega t) \cos(2n\omega t) = \sin ((2n+1) \omega t) + \sin (-(2n-1) \omega t)
La fonction sinus étant impaire, on en déduit alors que :
2sin⁡(ωt)cos⁡(2nωt)=sin⁡((2n+1)ωt)−sin⁡((2n−1)ωt)2\sin (\omega t) \cos(2n\omega t) = \sin ((2n+1) \omega t) - \sin ((2n-1) \omega t)
Ainsi, on peut écrire que :
an=ωAπ∫0πω(sin⁡((2n+1)ωt)−sin⁡((2n−1)ωt))dta_n = \dfrac{\omega A}{\pi} \int_0^{\frac{\pi}{\omega}} \left( \sin \left( (2n+1) \omega t \right) - \sin \left( (2n-1) \omega t \right) \right) dt
Soit en intégrant :
an=ωAπ[−cos⁡((2n+1)ωt)(2n+1)ω+cos⁡((2n−1)ωt)(2n−1)ω]0πωa_n = \dfrac{\omega A}{\pi} \left[ -\dfrac{\cos \left( (2n+1) \omega t \right)}{(2n+1) \omega} + \dfrac{\cos \left( (2n-1) \omega t \right)}{(2n-1) \omega} \right]_0^{\frac{\pi}{\omega}}
Ce qui nous donne encore :
an=−Aπ[cos⁡((2n+1)ωt)2n+1−cos⁡((2n−1)ωt)2n−1]0πωa_n = -\dfrac{A}{\pi} \left[ \dfrac{\cos \left( (2n+1) \omega t \right)}{2n+1} - \dfrac{\cos \left( (2n-1) \omega t \right)}{2n-1} \right]_0^{\frac{\pi}{\omega}}
D'où :
an=−Aπ[cos⁡((2n+1)π)−12n+1−cos⁡((2n−1)π)−12n−1]a_n = -\dfrac{A}{\pi} \left[ \dfrac{\cos \left( (2n+1) \pi \right) - 1 }{2n+1} - \dfrac{\cos \left( (2n-1)\pi \right) -1}{2n-1} \right]
Soit encore :
an=−Aπ[−1−12n+1−−1−12n−1]=−Aπ[−22n+1−−22n−1]=2Aπ[12n+1−12n−1]a_n = -\dfrac{A}{\pi} \left[ \dfrac{-1 - 1 }{2n+1} - \dfrac{-1 -1}{2n-1} \right] = -\dfrac{A}{\pi} \left[ \dfrac{-2 }{2n+1} - \dfrac{-2}{2n-1} \right] = \dfrac{2A}{\pi} \left[ \dfrac{1}{2n+1} - \dfrac{1}{2n-1} \right]
On obtient alors :
an=2Aπ[2n−1−(2n+1)4n2−1]=2Aπ−24n2−1a_n = \dfrac{2A}{\pi} \left[ \dfrac{2n-1 - (2n+1)}{4n^2-1}\right] = \dfrac{2A}{\pi} \dfrac{-2}{4n^2-1}
Ce qui nous donne au final :
an=−4Aπ14n2−1a_n = -\dfrac{4A}{\pi} \dfrac{1}{4n^2-1}
La série de Fourier\textit{Fourier} SFf(t)\mathcal{SF}_f(t) vas donc s'écrire comme :
SFf(t)=2Aπ+∑n=1+∞−4Aπ14n2−1cos⁡(2nωt)\mathcal{SF}_f(t) = \dfrac{2A}{\pi} + \sum_{n=1}^{+\infty} -\dfrac{4A}{\pi} \dfrac{1}{4n^2-1} \cos(2n\omega t)
Finalement :
SFf(t)=2Aπ(1−2∑n=1+∞14n2−1cos⁡(2nωt)){\color{red}{\boxed{ \mathcal{SF}_f(t) = \dfrac{2A}{\pi} \left( 1 - 2 \sum_{n=1}^{+\infty} \dfrac{1}{4n^2-1} \cos(2n\omega t) \right) }}}
Question 21

En déduire la valeur numérique de la série suivante :
S5=∑p=1∞(−1)p+14p2−1S_5 = \sum_{p=1}^{\infty} \dfrac{(-1)^{p+1}}{4p^2-1}

Correction
La fonction ff satisfait aux conditions de Dirichlet\textit{Dirichlet}, et de fait SFf(t)⟶f(t)\mathcal{SF}_f(t) \longrightarrow f(t).
Plaçons nous à l'instant t=T2t = \dfrac{T}{2}. Dans ce cas, on a :
f(t=T2)=A ∣ sin⁡(ωT2) ∣=A ∣ sin⁡(ωT2) ∣=A ∣ sin⁡(π2) ∣=A×1=Af\left(t = \dfrac{T}{2} \right) = A \, \left|\, \sin \left(\omega \dfrac{T}{2} \right)\, \right| = A \, \left|\, \sin \left(\dfrac{\omega T}{2} \right)\, \right| = A \, \left|\, \sin \left(\dfrac{\pi}{2} \right)\,\right| = A \times 1 = A
Donc :
SFf(t=T2)=2Aπ(1−2∑n=1+∞14n2−1cos⁡(2nωT2))\mathcal{SF}_f \left(t = \dfrac{T}{2} \right) = \dfrac{2A}{\pi} \left( 1 - 2 \sum_{n=1}^{+\infty} \dfrac{1}{4n^2-1} \cos \left(2n\omega \dfrac{T}{2} \right) \right)
Soit :
SFf(t=T2)=2Aπ(1−2∑n=1+∞14n2−1cos⁡(nωT))\mathcal{SF}_f \left(t = \dfrac{T}{2} \right) = \dfrac{2A}{\pi} \left( 1 - 2 \sum_{n=1}^{+\infty} \dfrac{1}{4n^2-1} \cos \left(n\omega T \right) \right)
Soit encore :
SFf(t=T2)=2Aπ(1−2∑n=1+∞14n2−1cos⁡(nπ))\mathcal{SF}_f \left(t = \dfrac{T}{2} \right) = \dfrac{2A}{\pi} \left( 1 - 2 \sum_{n=1}^{+\infty} \dfrac{1}{4n^2-1} \cos \left(n\pi \right) \right)
Ce qui nous donne :
SFf(t=T2)=2Aπ(1−2∑n=1+∞14n2−1(−1)n)\mathcal{SF}_f \left(t = \dfrac{T}{2} \right) = \dfrac{2A}{\pi} \left( 1 - 2 \sum_{n=1}^{+\infty} \dfrac{1}{4n^2-1} \left(-1\right)^n \right)
Ou encore :
SFf(t=T2)=2Aπ(1+2∑n=1+∞(−1)n+14n2−1)\mathcal{SF}_f \left(t = \dfrac{T}{2} \right) = \dfrac{2A}{\pi} \left( 1 + 2 \sum_{n=1}^{+\infty} \dfrac{(-1)^{n+1}}{4n^2-1} \right)
Les conditions de Dirichlet\textit{Dirichlet} permettent d'écrire :
f(t=T2)=SFf(t=T2)f \left(t = \dfrac{T}{2} \right) = \mathcal{SF}_f \left(t = \dfrac{T}{2} \right)
Donc :
A=2Aπ(1+2∑n=1+∞(−1)n+14n2−1)A = \dfrac{2A}{\pi} \left( 1 + 2 \sum_{n=1}^{+\infty} \dfrac{(-1)^{n+1}}{4n^2-1} \right)
En simplifiant par A≠0A \neq 0, on obtient :
1=2π(1+2∑n=1+∞(−1)n+14n2−1)1 = \dfrac{2}{\pi} \left( 1 + 2 \sum_{n=1}^{+\infty} \dfrac{(-1)^{n+1}}{4n^2-1} \right)
D'où :
π2=1+2∑n=1+∞(−1)n+14n2−1\dfrac{\pi}{2} = 1 + 2 \sum_{n=1}^{+\infty} \dfrac{(-1)^{n+1}}{4n^2-1}
On a alors :
π2−1=2∑n=1+∞(−1)n+14n2−1\dfrac{\pi}{2} - 1 = 2 \sum_{n=1}^{+\infty} \dfrac{(-1)^{n+1}}{4n^2-1}
Soit encore :
π−22=2∑n=1+∞(−1)n+14n2−1\dfrac{\pi-2}{2} = 2 \sum_{n=1}^{+\infty} \dfrac{(-1)^{n+1}}{4n^2-1}
Finalement, la valeur numérique de la série numérique S5S_5 recherchée est la suivante :
S5=∑p=1∞(−1)p+14p2−1=π−24{\color{red}{\boxed{ S_5 = \sum_{p=1}^{\infty} \dfrac{(-1)^{p+1}}{4p^2-1} = \dfrac{\pi-2}{4} }}}

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